زیرساخت انبارداده و سامانه‌های هوش تجاری

بانک‏ها امروزه همواره در فشار هستند تا با توجه به شرایط پیچیده و پویای محیط، قادر به پاسخگویی سریع و خلاقانه باشند. برای نیل به چنین هدفی یک چارچوب لازم است که به کمک آن اطلاعات به صورت صحیح، منظم، مکرر و سریع، به کمک پشتیبانی سیستم‏های بانکداری ایجاد، طبقه‌بندی و پردازش شود تا به کمک آن مدیران تصمیماتی در لحظه، صحیح و مؤثر اتخاذ نمایند.

انبار‏داده‏ها با کمک دستیابی به داده‏ها، اطلاعات کلیدی و عملیاتی بانک را یکپارچه‌ کرده و به گونه‌ای ساختار‌یافته برای گزارش‌گیری، داده‌کاوی و سایر کاربردهای تحلیلی آماده می‌گرداند. مهمترین ویژگی این راهکار تسهیل دسترسی کاربران به داده و ایجاد گزارشات مورد نیاز می‌باشد. در این سامانه کاربران  می‌توانند داده‌های مورد نیاز خود را استخراج نمایند بدون آنکه با پیچیدگی های فنی در بانک اطلاعاتی درگیر شوند.

بر پایه‌ی این انبارداده کیوب‌های  پردازش تحلیلی برخـط (OLAP) توسعه می‌یابد که مدل‌سازی، تحلیل و توانمندی‌های تصویرسازی نتایج را برای حجم بزرگی از داده‌ها فراهم کرده و در اختیار سایر سامانه‌ها قرار می دهد.

سامانه گزارش‌گیری و داشبوردهای هوشمند داده‌کاوان ضمن اتصال به کیوب‌ها، به سرعت و دقت گزارشات و نمودارهای بصری مورد نیاز انواع کاربران را فراهم می کند.

اهداف راهکار انبار داده و هوش تجاری

  • توانمندسازی مدیران برای پایش و کنترل برنامه و اهداف استراتژیک بانک
  • کمک به بهبود کارایی و اثربخشی بانک از طریق تبدیل داده‎های خام به اطلاعات
  • امکان مشاهده روند تغییرات و سری‎های زمانی با توجه به اقلام اطلاعاتی موجود
  • ایجاد امکان استفاده از داده کاوی، شناسایی روابط داده‌ها و الگوهای رفتاری و پیش بینی روندها
  • امکان ایجاد گزارش‌های منعطف تحلیلی توسط کاربران بانک در قالب های متنوع
  • ایجاد بستر داده‌ای یکپارچه برای استفاده‌ی کلیه ادارات ذینفع
  • پوشش دامنه زمانی وسیع‎تر نسبت به سیستم‎های عملیاتی

معماری محصولات مبتنی بر انبارداده

datawarehouse-archticture