یارا
                        سامانه هوش تجاری یارا
بانکها و سامانههای بزرگ که با حجم عظیمی از دادهها با شکلهای متفاوت و از منابع مختلف روبرو هستند، نیاز به سیستمی دارند تا به طور یکپارچه بتوانند از دادهها و خروجیهای سامانههای مختلف و همچنین اطلاعات موجود در انبارهای داده استفاده کنند و بتوانند با ابزارهایی که در اختیار آنها قرار میگیرد، داشبوردهای هوش تجاری خود را بسازند. 
سامانهی هوش تجاری یارا با فراهم کردن بستری برای تحلیل و گزارشگیری برای کاربران و همچنین دسترسی به انبارهای داده و سامانههای مختلف، توانسته بهترین گزینه برای مدیران سازمانها را فراهم کند و در مقایسه و رقابت با نرمافزارهای خارجی مشابه، بهترین سرعت و کیفیت را ارائه کند چرا که اتصال به دادهها را بر اساس معماری و ساختارداده در سامانهها پیادهسازی میکند و بهترین عملکرد از نظر سرعت و اجرا را دارا است.
ارزشها
•    اتصال به انواع داده و انبارداده با هدف تجمیع ارزشهای همه سامانهها به طور یکپارچه
•    بالا بودن سرعت اجرا به دلیل زیرساخت قوی و ساخت اتصالهای بهینه به دلیل تسلط بر معماری دادهها و استفاده از بهترین تکنولوژی روز
•    بکار گیری به روز ترین تکنولوژی تحلیل داده با بالاترین کیفیت و پیادهسازی سامانه در سطح استانداردهای جهانی
•    ارائه بستهها و داشبوردهای پیشنهادی شامل گزارشهای تحلیلی همراه با اقلام پر کاربرد داشبوردهای هوش تجاری
•    ارائهی امکان ترکیب و ایجاد شاخصهای کلیدی عملکرد جهت تهیه گزارش و داشبورد تحلیلی
•    تجزیه و تحلیل اطلاعات از چند منبع اطلاعاتی مانند مارت یا انبار داده به صورت همزمان
•    پردازش دادههای حجیم با بالاترین دقت و سرعت
•    مصورسازی دادهها و ارائه داشبوردهای تعاملی برای تصمیمگیری سریع و دقیق
•    اعتبارسنجی دادهها و حذف دادههای نامعتبر برای افزایش دقت تحلیلها
•    اجرای مدلهای یادگیری ماشین (دستهبندی، خوشهبندی، رگرسیون، تحلیل ترکیبی)، انتخاب و ارزیابی مدل با معیارهای دقیق
امکانات
•    ارائهی گزارشساز هوشمند جهت ایجاد بستری مناسب برای هوش تجاری
•    ماژول ارتباط داده، جهت اتصال به انواع منبع داده با ساختارها و معماریهای مختلف
•    امکان ایجاد ساختار دادهی جدید با یک ماژول کامل و پیشرفته
•    ماژول سطح دسترسی جهت ایجاد سطوح مختلف دسترسی
•    مدیریت جریان داده جهت پردازش لحظهای و بلادرنگ دادهها
•    اعتبارسنجی و کیفیتسنجی داده
•    پیشبینی احتمال وقوع ناهنجاری مالی، تقلب یا تخلف
•    تحلیل الگوهای زمانی در تراکنشهای مالی و پیشبینی روندهای آینده با دقت بالا 
•    تحلیل و پیشبینی رفتار مشتریان با الگوریتمهای هوش مصنوعی
•    تحلیل سودآوری و عملکرد مالی
•    به کارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین